L’aumento della frequenza e dell’intensità degli eventi meteorologici estremi rende sempre più importante disporre di informazioni tempestive e ad alta risoluzione. Le tecniche di AI nowcasting possono affiancare gli approcci meteorologici tradizionali, aiutando pubbliche amministrazioni, imprese e organizzazioni di ricerca a valutare più rapidamente i rischi e a prendere decisioni informate.
In questo contesto, EuroCC Italy organizza in collaborazione con IT4LIA AI Factory e Fondazione Bruno Kessler (FBK) un webinar dedicato all’impiego dei dati radar meteorologici e dell’intelligenza artificiale per le previsioni delle precipitazioni a brevissimo termine in Italia.
Webinar: Dati Radar Meteorologici Aperti e AI Nowcasting per l’Italia
Martedì 8 settembre 2026
Ore: 12:00 – 13:00 (CEST)
Lingua inglese
Il webinar prevedere la presentazione di due risorse aperte, sviluppare per facilitare l’accesso e l’utilizzo operativo dei dati meteorologici italiani.
- Il dataset IT-DPC-SRI: un archivio pubblicamente accessibile di stime di precipitazione da radar meteorologico italiano, a partire dal 2010, aggiornato continuamente in tempo reale. Questo dataset cloud-optimized offre una registrazione coerente delle precipitazioni con una risoluzione spaziale di 1 km e un intervallo temporale di 5 minuti.
- Il modello di intelligenza artificiale IRENE: un modello di deep learning sviluppato per il “nowcasting” delle precipitazioni a breve termine sull’Italia. Andando oltre i tradizionali metodi di estrapolazione, IRENE sfrutta l’intelligenza artificiale per prevedere variazioni rapide e a breve termine delle precipitazioni e generare previsioni probabilistiche affidabili.
La sessione sarà tenuta da Alessandro Camiletti, Ricercatore di FBK. Nel corso dell’incontro, Francesco Bracci di 3BMeteo presenterà inoltre un’esperienza concreta di integrazione di questi strumenti all’interno di flussi di lavoro operativi, illustrandone le ricadute pratiche.
Il webinar costituisce un’introduzione alla successiva Masterclass tecnica di due giorni, pensata per data scientist e ingegneri. La Masterclass fornirà indicazioni pratiche per implementare il dataset IT-DPC-SRI e il modello IRENE all’interno di processi, applicazioni e infrastrutture già esistenti.
Destinatari
Rivolto a professionisti, ricercatori, imprese e rappresentanti della Pubblica Amministrazione interessati a integrare dati radar e modelli meteorologici avanzati nei propri processi, il webinar prevedere alcuni ambiti applicativi principali:
- Pubblica Amministrazione e Protezione Civile: i dati ad alta risoluzione e le previsioni generate dall’intelligenza artificiale possono supportare i sistemi di allerta precoce, la gestione dell’idrologia urbana e la pianificazione degli interventi in situazioni di emergenza.
- Imprese e industria: le informazioni sulle precipitazioni possono essere integrate nei modelli di valutazione del rischio assicurativo, nei processi logistici e nella gestione delle risorse per l’agricoltura e le infrastrutture critiche.
- Ricerca e innovazione: la disponibilità di un dataset standardizzato e pronto per l’analisi offre una base utile per addestrare nuovi modelli meteorologici data-driven e sviluppare ulteriormente la ricerca meteorologica e climatica.
Programma
12:00–12:10
Introduzione a IT4LIA AI Factory, a cura di Gabriele Franch, FBK
12:10–12:30
Presentazione del dataset IT-DPC-SRI e del modello IRENE, a cura di Alessandro Camilletti, FBK
12:30–12:40
Intervento di Francesco Bracci, 3BMeteo
12:40–12:50
Domande e risposte
Iscriviti al webinar
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