Un nuovo corso formativo promosso da EuroCC Italy, con un focus specifico sull’analisi delle Serie Temporali attraverso tecniche di Deep Learning: l’evento è pensato per professionisti, ricercatori, e aziende interessate a migliorare le proprie competenze nell’analisi dei dati temporali, esplorando le opportunità offerte dall’Intelligenza Artificiale e dal Machine Learning.
Di seguito maggiori informazioni.
“Introduzione all’analisi delle Serie Temporali attraverso tecniche di Deep Learning”
Venerdì 17 gennaio 2025, dalle 14:00 alle 15:30
Modalità di partecipazione: online
L’evento formativo offrirà una panoramica completa sull’evoluzione delle tecniche di analisi delle serie temporali, partendo dai fondamenti fino alle più moderne architetture di Deep Learning.
Il programma affronterà:
- Fondamenti delle Serie Temporali: caratteristiche distintive, principali campi di applicazione, tecniche di pre-processing e manipolazione dei dati
- Approcci Classici (ML) al Forecasting: approfondimento di modelli ARIMA e XGBoost
- Architetture Deep Learning per Time Series: focus su Reti LSTM, CNN e Transformers applicati a forecasting, classificazione e rilevamento anomalie
Il webinar sarà tenuto da Laura Cavalli, esperta del team HPC di CINECA, che guiderà i partecipanti attraverso le metodologie più avanzate e i casi d’uso concreti nel mondo delle serie temporali.
Come partecipare?
La partecipazione è gratuita previa registrazione al form dedicato.