L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui interagiamo con la tecnologia, dalle applicazioni quotidiane fino agli ambienti più avanzati di ricerca e sviluppo. Tuttavia, ottenere risposte accurate e pertinenti da un assistente AI non è sempre immediato. Spesso, la qualità della risposta dipende dalla precisione con cui viene formulata la domanda.
È qui che entra in gioco il Prompt Engineering, una disciplina che ottimizza l’interazione con i modelli di linguaggio (LLM) attraverso la strutturazione efficace delle richieste. Padroneggiare questa tecnica consente di migliorare significativamente la qualità delle risposte fornite dall’AI, rendendola uno strumento ancora più potente ed efficace.
Per approfondire questo tema, EuroCC Italy organizza il webinar “A Quick Guide to Prompt Engineering”, un evento in lingua inglese pensato per chi desidera comprendere meglio come comunicare in modo efficace con l’Intelligenza Artificiale.
A Quick Guide to Prompt Engineering
Mastering AI Interaction for Researchers and Innovation Professionals
27 marzo 2025 — ore 11:00 – 11:30
Perché partecipare?
Il webinar si terrà in inglese e offrirà una panoramica dettagliata su come i modelli di linguaggio elaborano le informazioni e su come gli utenti possano affinare le proprie richieste per ottenere risposte più precise.
Durante la sessione, Ivan Gentile, Data Scientist di IFAB, illustrerà come piccoli accorgimenti nella formulazione delle domande possano portare a risposte più pertinenti, dettagliate e affidabili.
A chi è rivolto?
- Ricercatori che vogliono utilizzare l’AI per revisioni della letteratura, test di ipotesi e scrittura accademica
- Leader dell’innovazione aziendale interessati a integrare l’AI nei processi decisionali strategici
- Data Scientist e Analisti che desiderano migliorare l’accuratezza degli insight generati dall’AI
- Professionisti del settore tecnologico e R&D che esplorano applicazioni avanzate dell’AI nella risoluzione di problemi
- Chiunque lavori con modelli AI e voglia ottimizzare la precisione e la pertinenza delle risposte
Perché il Prompt Engineering è essenziale per ricercatori e professionisti dell’innovazione?
Nel panorama AI in continua evoluzione, padroneggiare il Prompt Engineering è fondamentale per ottimizzare i flussi di lavoro, migliorare il processo decisionale e sfruttare al meglio gli insight generati dall’AI.
Che tu sia un ricercatore alla ricerca di sintesi accurate di letteratura scientifica o un leader dell’innovazione che desidera estrarre intelligence strategica, questo webinar ti fornirà le competenze necessarie per massimizzare il potenziale dell’AI.
Cosa imparerai?
Questa sessione fornirà un approccio strutturato al Prompt Engineering, offrendo ai partecipanti conoscenze pratiche e strategie per ottimizzare le interazioni con l’AI.
1. Comprendere i LLM: come l’AI elabora il linguaggio
- Evoluzione e funzionamento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)
- Come l’AI comprende e genera risposte testuali
- L’impatto dei dati di addestramento e del fine-tuning del modello
2. Il ruolo della tokenizzazione: la base della comunicazione AI
- Come la tokenizzazione influisce sulle risposte AI
- Differenze tra tokenizzazione word-based, subword-based e character-based
- Implicazioni pratiche per la scrittura di prompt efficaci
3. Padroneggiare il Prompt Engineering: strategie per risposte AI ottimali
- Tipologie di prompt: diretti, strutturati, multi-turn e chain-of-thought prompting
- Best practices per creare prompt chiari e orientati agli obiettivi
- Errori comuni e come evitarli
- Dimostrazione live: ottimizzazione dei prompt in tempo reale
Relatore
Ivan Gentile – Data Scientist di IFAB
Esperto in applicazioni AI e Data Science, guiderà i partecipanti attraverso le tecniche di Prompt Engineering, fornendo approfondimenti pratici ed esempi reali.
Dettagli del webinar
Lingua: Inglese
Durata: 30 minuti
Modalità: Online, con sessione di Q&A interattiva
Data e ora: 27 marzo 2025, 11:00 (ora italiana)
Iscrizioni
Il webinar si svolgerà online ed è necessario iscriversi compilando il modulo disponibile al link dedicato.