EuroCC Italy, Cineca e IFAB presentano un nuovo corso di formazione, patrocinato dalla Regione Emilia-Romagna e dal Ministero dell’Istruzione e del Merito – ufficio scolastico regionale per l’Emilia-Romagna, progettato per insegnanti e dipendenti della Pubblica Amministrazione e dedicato all’approfondimento delle tematiche legate all’utilizzo delle tecnologie di Intelligenza Artificiale generativa, di Deep Learning e di Supercalcolo.
Corso Deep Learning, Intelligenza Artificiale generativa e Supercalcolo
Bologna — 18, 26 marzo e 3, 11 aprile 2025
► Obiettivi del corso
- Approfondire le tematiche inerenti all’Intelligenza Artificiale generativa, al Deep Learning e al Supercalcolo
- Fornire esempi di applicazioni pratiche che possano essere utilizzate nei laboratori in classe
- Suggerire spunti ed elementi per l’integrazione delle conoscenze acquisite nella didattica
► Destinatari del corso
Il corso è stato concepito per poter essere seguito da tutti i dipendenti della pubblica amministrazione, indipendentemente dal livello di competenza iniziale. Nell’ottica degli insegnanti, il corso è rivolto a tutto il corpo docente, indipendentemente dalle materie di insegnamento: soltanto alcuni approfondimenti saranno specificatamente dedicati a chi ha competenze di programmazione, agli insegnanti di informatica, matematica e fisica. Le tecnologie analizzate nel corso hanno infatti la caratteristica di essere trasversalmente applicabili in molteplici settori: saranno quindi costituiti team di lavoro interdisciplinari, composti da esperti di dominio oltre che da matematici e informatici. Allo stesso modo, anche nella scuola è fondamentale una partecipazione multidisciplinare, così da poter ipotizzare laboratori e casi d’uso che possano spaziare dall’arte alla storia, dalle scienze alle lingue straniere.
► Struttura del corso
Il corso si divide in tre sezioni
- Sessione teorica, composta a sua volta da tre lezioni: Deep learning (Lezione 1), Intelligenza artificiale generativa (Lezione 2), Supercalcolo (Lezione 3). Alla fine di ogni sessione gli insegnanti si riuniranno in gruppi per svolgere alcune riflessioni per co-progettare la didattica
- Sessione pratica: incorporata nella lezione 3, consta di un laboratorio strutturato in piccoli gruppi, durante il quale verranno messe in pratica le conoscenze acquisite, con casi d‘uso concreti, eventualmente suggeriti dai partecipanti al corso
- Sessione di coprogettazione della didattica rivolta agli insegnanti. La sessione di coprogettazione è funzionale ad individuare modalità con cui calare nella programmazione scolastica le conoscenze apprese. La partecipazione di insegnanti dello stesso istituto scolastico è pertanto utile per una coprogettazione il più aderente possibile alla realtà della singola scuola
Scarica le slide e rivedi tutte le lezioni
► Modalità di partecipazione
Il corso si terrà a Bologna, in un luogo deciso sulla base del numero di iscrizioni. Le modalità di partecipazioni sono diverse a seconda della tipologia di sessione:
- Le sessioni teoriche possono essere seguite in presenza o da remoto. Le videolezioni saranno infatti registrare e aggiornate nel corso del tempo, integrando brevi pillole formative sulle più recenti novità
- La sessione pratica richiede esclusivamente la partecipazione in presenza
- La sessione di coprogettazione della didattica si svolgerà esclusivamente on line
► Programma
Lezione 1: Deep Learning — 18 marzo 2025, ore 14:30-18:00
Obiettivi
- Definire i concetti base dell’intelligenza artificiale
- Fornire gli strumenti per comprendere la centralità dei dati negli algoritmi di intelligenza artificiale
Struttura
- Intelligenza artificiale, machine learning o deep learning?
- Tutto parte dai dati: garbage in, garbage out
- Come si misurano gli errori negli algoritmi
- Deep Learning e reti neurali
- Introduzione alla co-progettazione e primo ice-breaker di gruppo (solo per insegnanti)
Lezione 2: Intelligenza artificiale generativa — 26 marzo 2025, ore 14:30-18:00
Obiettivi
- Comprendere il funzionamento dell’intelligenza artificiale generativa
- Comprendere gli elementi costituenti di un modello di linguaggio, dalla gestione del testo in input alla generazione
- Strumenti per l’uso critico di modelli di intelligenza artificiale con esempi in ambito didattico
Struttura
- Intelligenza artificiale generativa: dai chatbot alla generazione di immagini
- Limiti e potenzialità dell’intelligenza artificiale generativa
- Come usare l’intelligenza artificiale nella didattica
Lezione 3: Supercalcolo — 3 aprile 2025, ore 14:30-18:00
Obiettivi
- Comprendere i concetti base del supercalcolo e del calcolo parallelo
- Comprendere la relazione tra intelligenza artificiale e supercalcolo
- Sperimentare il vantaggio del calcolo parallelo nell’allenamento di chatbot
Struttura
- Introduzione al supercalcolo
- Supercalcolo e intelligenza artificiale
- Sessione pratica: laboratorio sul supercalcolo
Lezione 4: Co-progettazione della didattica — 11 aprile 2025, ore 14:30-18:00
Obiettivi
- Ricapitolare e definire insieme ai docenti una “summa” delle idee chiave del percorso, per una loro trasposizione didattica
- Elaborare una bozza di attività didattica per studenti di scuola secondaria sull’educazione al supercalcolo e all’Intelligenza Artificiale
- Definire per questa attività contesto (curricolare, extra curricolare), modalità di erogazione (singolo docente, più docenti), obiettivi di apprendimento e bozza dei contenuti
Struttura
- Introduzione all’attività e presentazione della griglia di progettazione
- Lavoro di gruppo sulla ricerca delle big ideas del supercalcolo e dell’IA
- Lavoro di gruppo sulla coprogettazione
- Restituzione
- Open discussion e conclusioni
► Iscrizioni
Per iscriversi al corso è necessario compilare i form dedicati: