HPC Private Cloud per aziende

Un’infrastruttura cloud sicura, scalabile e ad alte prestazioni per workflow di AI, dati e calcolo avanzato

HPC Private Cloud è il servizio di EuroCC Italy, gestito da CINECA, pensato per accompagnare aziende e organizzazioni nell’adozione di infrastrutture cloud private orientate a workflow di Intelligenza Artificiale, analisi dati, simulazione e calcolo avanzato.

Basato sull’esperienza HPC Cloud di CINECA, il servizio combina la potenza del supercalcolo con la flessibilità del cloud computing, offrendo un modello infrastrutturale sicuro, personalizzabile e scalabile. Le aziende possono così accedere a un ambiente tecnologico progettato per gestire carichi di lavoro complessi, dati sensibili, applicazioni AI e servizi digitali con maggiore controllo sulle risorse.

Un’opportunità per le aziende

Le imprese che vogliono innovare si trovano sempre più spesso a gestire workflow digitali complessi: modelli di Intelligenza Artificiale, grandi moli di dati, ambienti collaborativi, simulazioni, servizi applicativi e processi che richiedono prestazioni elevate, sicurezza e scalabilità.

In questo scenario, l’HPC Private Cloud rappresenta un’opportunità strategica perché consente di superare i limiti delle infrastrutture tradizionali, mettendo a disposizione un ambiente flessibile e controllato in cui sviluppare, testare e far evolvere progetti ad alto contenuto tecnologico.

Attraverso l’esperienza di CINECA, le aziende possono comprendere come progettare un private cloud capace di integrare potenza di calcolo, automazione, isolamento delle risorse e gestione avanzata di storage e networking. Una soluzione particolarmente utile per chi lavora con AI, data analytics, simulazioni industriali, dati regolati o applicazioni che richiedono ambienti personalizzati.

Come funziona il servizio

L’HPC Private Cloud si basa su un modello Infrastructure as a Service – IaaS che mette a disposizione risorse di calcolo, storage, rete, GPU e strumenti di gestione tramite dashboard web e interfaccia da linea di comando.

Gli utenti possono creare macchine virtuali, configurare reti, installare sistemi operativi, applicazioni e stack software specifici, mantenendo il controllo sugli ambienti di lavoro e sugli accessi e adattando le risorse alla crescita dei propri progetti.

Per un’azienda, questo significa poter disporre di un ambiente controllato e personalizzabile nel quale costruire servizi digitali, piattaforme di analisi, ambienti di sviluppo, workflow AI o infrastrutture applicative senza rinunciare alla separazione dei ruoli e alla gestione strutturata delle risorse.

I vantaggi

Flessibilità operativa

Configura ambienti su misura, scegliendo sistemi operativi, applicazioni, reti, stack software, reti e applicazioni in base alle esigenze del progetto.

Scalabilità delle risorse

Dimensiona e scala vCPU, RAM, storage, GPU, indirizzi IP e storage condiviso in funzione dei carichi di lavoro.

Controllo sugli ambienti digitali

Gestisci direttamente macchine virtuali, volumi e reti tramite dashboard web e strumenti da linea di comando.

Automazione e replicabilità

Descrivi e replica ambienti complessi attraverso approcci cloud-native e strumenti di Infrastructure as Code come Terraform e Ansible.

Sicurezza e isolamento

Lavora su ambienti separati e controllati, adatti anche a dati sensibili, grazie a isolamento delle risorse, crittografia, controllo degli accessi e soluzioni avanzate di sicurezza.

Integrazione con workflow HPC e AI

Utilizza istanze cloud come frontend per sistemi HPC, supportando interfacce come Jupyter, Dask e Slurm, oltre a workflow containerizzati basati su Kubernetes.

Quando adottare l’HPC Private Cloud

L’infrastruttura HPC Cloud di CINECA è pensata per supportare una vasta gamma di scenari applicativi, in particolare quando le aziende hanno bisogno di combinare capacità di calcolo, sicurezza, autonomia e personalizzazione.

Può essere utilizzata per realizzare piattaforme interne di AI e data analytics, ambienti sicuri per la gestione di dati sensibili o regolati, servizi digitali accessibili via web, portali per l’esplorazione di dataset complessi e ambienti di sviluppo e test replicabili.

È inoltre indicata per la creazione di mini-cluster HPC dedicati a simulazione, modellazione, calcolo scientifico-industriale e workflow che richiedono GPU, file system condivisi, librerie numeriche, reti ad alte prestazioni e configurazioni avanzate.

Un ulteriore ambito di applicazione riguarda i workflow containerizzati, che possono essere implementati tramite Kubernetes.

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Una guida per progettare, gestire e far evolvere un private cloud orientato ai workflow di AI

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